首席助理

姓名:王雪峰

  • 人物介绍
  • 研究方向
  • 主持课题
  • 研究成果
  • 男,汉族,1968年2月生,1990年参加工作,群众,博士生导师,研究员。

    森林资源调查与监测首席专家。

  • 计算机视觉与图像处理、物联网、森林调查。

  • 1.国家重点研发课题/科技部,森林植被三位透视探测与验证,2024.01-2027.12,主持

    2.国家重点研发课题/科技部,森林生态系统适应性管理决策支持系统,2023.10-2026.09,主持

    3.国家自然基金/国家自然基金委,林木对养分与水分需求的机器理解法,2021.01-2024.12,主持

    4.国家自然基金/国家自然基金委,林木健康状态机器自主诊断法研究,2017.01-2020.12,主持

    5.海南省院士创新专项/海南省,热带国家森林公园珍稀植物保护的智能技术研究,2021.01-2023.12,主持

    6.中央级公益性科研院所重点专项/中国林科院,珍贵树种健康状态的精准图像判定技术,2021.01-2025.12,主持

    7.横向课题/北京市园林绿化局,北京市林木采伐技术规程制定,2021.01-2022.12,主持

    8.横向课题/青海省,西宁南北两山野外伺服仪远程监测分析,2021.01-2022.12,主持

    9.横向课题/北京市,延庆二类森林与绿地资源调查,2019.01-2020.12,主持


  • 1.Classification of Tree Species and Stock Volume estimation in ground   forest images using Deep Learning[J].Computers and Electronics in   Agriculture,2019,166(November 2019), Article Number:105012

    2.Model for estimation of total nitrogen content in sandalwood leaves   based on nonlinear mixed effects and dummy variables using multispectral   images[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2019,195 (15)   103874

    3.幼龄降香黄檀冠层叶片全磷含量的无损估计[J].林业科学,2019,55(11):145-152.

    4.基于图像的幼龄檀香分割与土壤速效氮诊断[J].林业科学,2019,55(12):74-83.

    5.基于植被指数及多光谱纹理参数的降香黄檀叶片全铁含量预测[J].林业科学,2020,56(2):89-98.

    6.基于林内图像的单位面积碳储量估计方法研究[J].林业科学,2021,57(1):105-112.

    7.Estimating the total nitrogen content of Aquilaria sinensis leaves   based on a hybrid feature selection algorithm and image data from a modified   digital camera[J].Biosystems Engineering,2022,213(1):89-104.

    8.Ying Yuan,Xuefeng Wang*,Mengmeng Shi,Peng Wang.Performance   comparison of RGB and multispectral vegetation indices based on machine   learning for estimating Hopea hainanensis SPAD values under different shade   conditions.Frontiers in Plant Science.

    9.Ying Guo, Junjia Gao, Xuefeng Wang*,et al.Precious Tree Pest   Identification with Improved Instance Segmentation Model in Real Complex   Natural Environments[J].Forests, 2022,13(2048):1-14.

    10.基于多光谱图像的沉香幼苗冠层全氮量无损估测[J]. 林业科学,2022,58(9):36-47.

    11 Multispectral Image Determination of Water Content in Aquilaria   sinensis Based on Machine Learning[J].Forests,2023,13(12)1-20.

    12.林业物联网技术导论,中国林业出版社,2011

    13.现代森林测定法,中国林业出版社,2013

    14.图像理解基础,中国林业出版社,2015

    15.森林计测,中国林业出版社,2021

    16.一种水果糖度的确定方法和装置,专利号ZL201310472628.7,授权时间20170905

    17.一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统,专利号ZL201410539186.8,授权时间20170215

    18.一种郁闭度的测定方法和装置,专利号ZL201610304870.7,授权时间20180330

    19.一种檀香叶片全铁含量的多光谱图像确定方法及系统,专利号ZL201810857671.8,授权时间20201110

    20.一种林分密闭度测算的方法和装置,专利号ZL201810666558.1,授权时间20220412