首席助理

姓名:谭炳香

  • 人物介绍
  • 研究方向
  • 主持课题
  • 研究成果
  • 1. 范应龙,唐赛男,谭炳香(通讯作者),基于多尺度分割和缨帽变换的高原山区森林覆盖变化检测。北京林业大学学报,2023Vol.45,No.4,60-69.

    2. 戚曌,谭炳香(通讯作者),曹晓明等,乌兰布和沙漠东北缘生态承载力时空动态分析。自然资源遥感2023,Vol. 35(1): 222-230

    3. 于航,金磊,谭炳香(通讯作者)等,黄土高原退耕还林生态服务权衡协同分析--以安塞县为例。 生态学杂志,2023,4203:544-551.

    4. 谭炳香,沈明潭,郄光发等,冬奥会崇礼生态核心区植被覆盖时空变化遥感监测。林业科学,20225804):141-151.  EI检索。

    5. 沈明潭 ,谭炳香(通讯作者),戚曌等,滇东南喀斯特石漠化地区植被覆盖度时空变化特征--以砚山县为例。林业调查规划,2022, 47(05):1-11.

    6. 王晓慧, 谭炳香(通讯作者), 李世明, 冯林艳基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测,林业科学研究,2021, 34(1): 98-105. (通讯作者)

    7. 冯林艳,谭炳香(通讯作者),王晓慧,陈新云,曾伟生,戚曌.基于分布函数的对象级森林变化快速检测。国土资源遥感,2020,32(2):73-80。(通讯作者)

    8. 王怀警,谭炳香(通讯作者),王晓慧,房秀凤。多分类器组合森林类型精细分类。遥感信息,2019,34(02):104-112.   (通讯作者)

    9. 冯林艳,谭炳香(通讯作者),王晓慧,郝家田,侯晓巍。基于高分二号影像的森林变化快速检测方法研究。林业科学研究,2019,   32(05):142-148. (通讯作者)

    10. 曹磊,沈康,冯林艳,刘洋,谭炳香(通讯作者),刘丹。商业卫星对推动遥感数据应用起主导作用。卫星应用,2019,895:30-35. (通讯作者)

    11. 房秀凤,谭炳香(通讯作者),王怀警,李太兴。基于小波分析的Hyperion影像分类研究。南京林业大学学报,201845(5):141-147;(通讯作者)

    12. 王怀警,谭炳香(通讯作者),房秀凤,李太兴。C5.0决策树Hyperion影像森林类型精细分类方法。   浙江农林大学学报,2018,354):724-734;(通讯作者)

    13. 房秀凤,谭炳香(通讯作者),刘清旺,王怀警。基于纹理信息的森林蓄积量估计。东北林业大学学报,2017,45(11):21-25(通讯作者)

    14. 樊雪,刘清旺,谭炳香.基于机载PHI高光谱数据的森林优势树种分类研究[J] .国土资源遥感, 2017,292):110-116. (通讯作者)

    15. 刘清旺,谭炳香, 胡凯龙,等,机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验,高技术通讯,2016, 26(3): 264-274EI检索。

    16. Pang Y, Li Z, Ju H, Lu H, Jia W, Si L, Guo Y, Liu Q, Li S,   Liu L, Xie B, Tan B, Dian Y. 2016. LiCHy: The CAFs LiDAR, CCD and Hyperspectral   Integrated Airborne Observation System. Remote Sensing. 8(5):398. SCI检索。

    17. 《森林经理学研究方法与实践》编委,独立完成第四章。林业出版社,2018.北京


  • 林业遥感,资源遥感。


  • (1) 国防科工专项,日光诱导叶绿素荧光数据反演及林草应用技术研究,2022年1月-2024年12月,骨干。

    (2) 科技部科技基础资源调查专项子课题,森林草地知识体系构建及知识采编,2020年1月-2022年12月,主持。

    (3) 科技部科技基础资源调查专项子课题,森林专题地图集设计与编制,2020年1月-2022年12月,主持。

    (4)  国家林草局2019年林业和草原科学普及项目,森林碳与低碳生活科普展教活动, 2019年1月-2019年12月,主持。

    (5) 亚太森林恢复与可持续管理网络项目,2Regional   Forest Observations for Sustainable Forest Manage(018P1-CAF),2018年1月-2020年06月,骨干。

    (6) 国家重点研发计划子课题,机载激光雷达人工林垂直结构参数提取技术(2017YFD060090403),2017年07-2020年,骨干

    (7) 高分辨率对地观测重大专项(民用部分)课题“基于GF-5号高光谱模拟数据的森林生态系统精细分类研究”   (30-Y20A37-9003-15/17-3), 2015年11-2018年10月,主持。

    (8) 国家科技支撑计划项目子课题,机载激光雷达和高光谱成像仪组合系统(2012BAH34B0203),2012年01月-2015年4月,骨干。  

    (9) 中国科技部-欧空局合作“龙计划”项目中,课题“Monitoring Forest Change in China and SE Asia using Sentinel-1 SAR”(ID: 10549),2012年06月-2016年06月,中方负责人。。

    (10) 亚太森林恢复与可持续管理网络项目,Forest   Cover and Above Ground Biomass Mapping in the Greater Mekong Subregion and   Malaysia(2011PA004),2011年09月-2014年06月,骨干。

    (11) 国家863课题,东南亚/西亚地表覆盖样本采集与分类精度评价(2009AA122003-5),2010年01月-2014年6月,主持人, 53万。

    (12) 北京市科技计划研发攻关类课题“北京郊区土地结构遥感监测与生态效益评价研究”(编号Z000632100091),2006年6月~2010年3月,主持人, 60万。

    (13) 中欧合作项目,Application of   Hyperspectral Remote Sensing in Forestry (编号2810),2005年1月~2008年12月,主持人,30万。

       


  • 1. 范应龙,唐赛男,谭炳香(通讯作者),基于多尺度分割和缨帽变换的高原山区森林覆盖变化检测。北京林业大学学报,2023,Vol.45,No.4,60-69.

    2. 戚曌,谭炳香(通讯作者),曹晓明等,乌兰布和沙漠东北缘生态承载力时空动态分析。自然资源遥感2023,Vol. 35(1): 222-230

    3. 于航,金磊,谭炳香(通讯作者)等,黄土高原退耕还林生态服务权衡协同分析--以安塞县为例。 生态学杂志,2023,42(03:544-551.

    4. 谭炳香,沈明潭,郄光发等,冬奥会崇礼生态核心区植被覆盖时空变化遥感监测。林业科学,2022,58(04):141-151.  EI检索。

    5. 沈明潭 ,谭炳香(通讯作者),戚曌等,滇东南喀斯特石漠化地区植被覆盖度时空变化特征--以砚山县为例。林业调查规划,2022, 47(05):1-11.

    6. 王晓慧, 谭炳香(通讯作者), 李世明, 冯林艳基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测,林业科学研究,2021, 34(1): 98-105. (通讯作者)

    7. 冯林艳,谭炳香(通讯作者),王晓慧,陈新云,曾伟生,戚曌.基于分布函数的对象级森林变化快速检测。国土资源遥感,2020,32(2):73-80。(通讯作者)

    8. 王怀警,谭炳香(通讯作者),王晓慧,房秀凤。多分类器组合森林类型精细分类。遥感信息,2019,34(02):104-112.   (通讯作者)

    9. 冯林艳,谭炳香(通讯作者),王晓慧,郝家田,侯晓巍。基于高分二号影像的森林变化快速检测方法研究。林业科学研究,2019,   32(05):142-148. (通讯作者)

    10. 曹磊,沈康,冯林艳,刘洋,谭炳香(通讯作者),刘丹。商业卫星对推动遥感数据应用起主导作用。卫星应用,2019,89(5):30-35. (通讯作者)

    11. 房秀凤,谭炳香(通讯作者),王怀警,李太兴。基于小波分析的Hyperion影像分类研究。南京林业大学学报,2018,45(5):141-147;(通讯作者)

    12. 王怀警,谭炳香(通讯作者),房秀凤,李太兴。C5.0决策树Hyperion影像森林类型精细分类方法。   浙江农林大学学报,2018,,35(4):724-734;(通讯作者)

    13. 房秀凤,谭炳香(通讯作者),刘清旺,王怀警。基于纹理信息的森林蓄积量估计。东北林业大学学报,2017,45(11):21-25。(通讯作者)

    14. 樊雪,刘清旺,谭炳香.基于机载PHI高光谱数据的森林优势树种分类研究[J] .国土资源遥感, 2017,29(2):110-116. (通讯作者)

    15. 刘清旺,谭炳香, 胡凯龙,等,机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验,高技术通讯,2016, 26(3): 264-274。EI检索。

    16. Pang Y, Li Z, Ju H, Lu H, Jia W, Si L, Guo Y, Liu Q, Li S,   Liu L, Xie B, Tan B, Dian Y. 2016. LiCHy: The CAF’s LiDAR, CCD and Hyperspectral   Integrated Airborne Observation System. Remote Sensing. 8(5):398. SCI检索。

    17. 《森林经理学研究方法与实践》编委,独立完成第四章。林业出版社,2018.北京。

    18. 《东南亚地区森林资源和林火遥感监测技术与实践》编委,独立完成第五章。林业出版社,20